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2025年第三季度全球獨顯市場交出了一份"表面光鮮"的成績單 : 1202萬塊出貨量、88億美元總營收，環比微增2.8%。

但拆開數據一看，"恐慌性採購"後遺症暴露無遺，第二季度因關稅調整和漲價傳聞，廠商和玩家瘋狂囤貨，直接透支了第三季度的真實需求，增速比過去十年同期的平均水準低了一大截。

▎市場份額 :

▎NVIDIA的「壟斷」還能撐多久？

NVIDIA的統治力依舊恐怖 : 雖然市場份額從94%跌到92%，但依然吃掉了超過九成的蛋糕。

這種強勢地位的形成，一方面靠遊戲顯卡常年攢下的技術和口碑，另一方面，AI數據中心這塊肥肉吃的滿嘴流油，直接起飛。

AMD和Intel則呈現出不同的突圍路徑。

AMD靠著不斷更新的RDNA架構，份額漲了0.8%，現在佔了7%。 尤其在高端遊戲卡那邊，算是慢慢站穩了腳跟。

更具標誌性意義的是Intel的表現。 Arc銳炫系列顯卡終於突破1% 的市場份額大關（Q3環比漲了0.4%）。 數位看著小，但這可是Intel在GPU市場摸爬滾打多年後的第一次真正破局，意義重大！

▎下一代顯卡「難產」:

▎內存荒成最大「攔路虎」

本以為明年能等來RTX 60和RDNA 5的"神仙打架"，結果RedGamingTech的最新爆料像一盆冷水澆下來 :

NVIDIA RTX 60要拖到2027年底甚至2028年初，AMD RDNA 5勉強擠到2027年5月台北電腦展，都比原計劃晚了一年半載。

行業分析師認為，這內存產能緊張的問題，到2026年底都很難徹底解決。

核心問題還是全球DRAM產能被AI伺服器搶光，三星、美光瘋狂擴產也趕不上需求。 更扎心的是，NVIDIA下一代GPU（Blackwell架構）需要16GB HBM4顯存，而目前HBM4產能連蘋果的Vision Pro都餵不飽。

不過對玩家來說，這倒是個好消息，手裡的老顯卡又能再戰三年，畢竟"等等黨"永遠不虧。

▎AI算力修羅場 :

▎NVIDIA「性價比」殺瘋了

如果說遊戲卡是顯卡的"面子"，那AI算力就是"裡子"。 NVIDIA在這塊的優勢，就像學霸考了滿分還說"這次題目簡單"。

Artificial Analysis 的實測數據顯示（跑Llama 3.3 70B模型）:

如果要達到每秒30個Token的速度 :

• NVIDIA H100 : 每處理百萬Token，成本只要$1.06 （美元）。

• NVIDIA B200 （TensorRT版）: 成本也就$1.23。

• AMD MI300X : 成本飆升到$2.24。

• Google TPU v6e : 最貴，高達$5.13！

劃重點 : 就算拿自家最頂級的B200出來比，NV的性能提升幅度也遠遠超過價格上漲的幅度。

這種"花1塊錢干更多活"的能力，讓NV在AI訓練和推理領域建起了幾乎無法逾越的性價比壁壘。

不過對手也沒躺平 : AMD MI400X準備上432GB HBM4顯存專攻大模型訓練，谷歌TPU v7據說性能提升3倍，但生態相容性還是硬傷。

NVIDIA則是馬上甩出Rubin顯卡接招，明年上市又要拉開差距，這場AI算力軍備競賽，比顯卡反覆運算還刺激！

▎未來劇本 :

▎短期躺平，長期混戰

總結一下，現在的顯卡/AI晶元市場，正處在幾個力量拉扯的轉型期 :

≣ 短期看 : 記憶體短缺導致的新品延期，會讓技術更新慢下來，老產品還能再賣一陣子。

≣ 中期看 : AMD、Intel在消費顯卡市場慢慢啃份額，谷歌、亞馬遜這些雲服務巨頭又在猛搞自研AI晶元。 NVIDIA一家吃大頭的日子，長遠看肯定會被稀釋。

≣ 長期看 : AI算力需求還在爆炸式增長，整個行業還得往前狂奔。 但技術路線可能會越來越分化（比如專用晶元 vs 通用晶片），競爭格局會變數不小。

說到底，這場沒有終點的競賽里，唯一不變的就是變化本身。

NVIDIA想守住王座，AMD Intel想逆襲，雲廠商想自立門戶... 最終都會逼著顯卡技術往更強性能、更低功耗的方向卷。

對我們普通消費者和企業用戶來說，這種神仙打架的結果，大概率就是未來能買到更多樣、更划算的好產品。 這，大概就是技術進步的終極奧義吧。

所以問題來了 : 你覺得下一代顯卡跳票期間，你會選擇抄底老卡，還是咬牙等新品?

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